ジェフリー・ヒントン

1947 年 12 月 6 日、イギリスのロンドンで生まれた。1970 年にケンブリッジ大学で実験心理学を修め、1978 年にエディンバラ大学で人工知能の博士の学位を得た。サセックス大学とカリフォルニア大学サンディエゴ校で研究員を務め、1982 年から 1987 年までカーネギーメロン大学の計算機科学科で教えた。

多数の単純なユニットがつながった回路が、どのように学べるかを調べた。1986 年、ラメルハート、ウィリアムズと、誤差逆伝播法で隠れた層をもつ回路を学ばせる論文を『ネイチャー』に載せた。統計物理の考え方を使うボルツマンマシンの研究でも知られる。1987 年にトロント大学へ移った。1998 年から 2001 年まではユニバーシティ・カレッジ・ロンドンで計算神経科学の研究部門を立ち上げ、2013 年から 2023 年までは Google でも研究した。

2018 年度のチューリング賞を、ヨシュア・ベンジオ、ヤン・ルカンとともに受けた。2024 年、人工の神経回路による機械学習を可能にした基礎となる発見と発明によって、ジョン・ホップフィールドとともにノーベル物理学賞を受けた。