生涯
アメリカの統計学者で、スタンフォード大学の教授。プリンストン大学を1978年に卒業し、ハーバード大学で博士号を取った。1984年から1990年までカリフォルニア大学バークレー校で教えたのち、スタンフォード大学へ移った。エマニュエル・カンデスの博士論文の指導教員である。
ウェーブレットのソフトしきい値処理、基底追跡、圧縮センシングと、信号の疎な表現を一貫して研究してきた。2004年9月14日付の原稿「Compressed Sensing」では、捨てることになるデータまで集める必要があるのかと問いかけ、少ない線形測定で画像を得る理論を示した。論文は2006年に掲載された。ランダムな測定で成功と失敗が鋭く分かれる境目も求めている。2018年に国際数学連合のガウス賞を受けた。