区画法

Quadrat method

草地の草は、一部の枠だけ数えれば見当がつく。

調査地を同じ面積の区画に分け、いくつかの区画で数えた平均に区画の総数を掛けて個体数を推定する方法。植物など動きの少ない生物に使う。

年代
1898年(パウンドとクレメンツの論文)
習う
高3・生物・生態と環境
レベル
基本(例題 3 問)
人物
ロスコー・パウンド、フレデリック・クレメンツ
作成日
更新日
執筆・監修
佐々木 航
起源

枠の中だけ数える

校庭の隅の草地に、タンポポは何本あるだろうか。全部を数えなくても見当はつく。1 m四方の枠を何か所かに置いて枠の中だけ数え、その平均に、草地に入る枠の総数を掛ければよい。

区画を決めて中の株を数える調査を1898年に論文で勧めた1人が、のちに法学者として名を残すロスコー・パウンドだ。ネブラスカ大学で植物学の博士号を取ったパウンドはこの年の6月、フレデリック・クレメンツと連名の6ページの論文を出し、種の多さを判断するとき「見かけはひどく当てにならない」と書き出した。草原を10年以上歩いた2人でさえ、花の目立つ種を多いと思い込んでいたという。

枠の英語名quadratから、この方法はコドラート法とも呼ばれ、平凡社の『世界大百科事典』は枠取り法の名で紹介している。

途中の計算

平均に区画の総数を掛ける

この計算の道すじ。 調査地を同じ面積の区画に分けて総数を出し(手順1)、いくつかの区画で数えて平均を出し(手順2〜3)、総数を掛ける(手順4)。そのあと、置き方と区画の数で結果がどう変わるかを、数と動きで確かめる(手順5〜8)。

生物の1つ1つを個体、同じ種類の個体の集まりを個体群という。公式のは調査地全体の個体数で、これが知りたい数だ。記号≈は「ほぼ等しい」を表し、全部を数えていないので=にはしない。

100 m²の草地を1 m²の区画100個に分けた図。区画の1つを拡大すると、その区画に生えている本数が数えられる。Nは草地全体の本数で、数えるのは一部の区画だけである。

では、100 m²の草地に1 m²の区画を5個置いて数える。出てきた本数は順に4、7、3、6、5本だったとする。数値はどれも、説明のために作った例である。

  1. 調査地の面積を1区画の面積で割り、区画の総数を出す

  2. 数えた5区画の本数を足す

  3. 区画の数で割り、1区画あたりの平均を出す

  4. 平均に区画の総数を掛ける

1 m²の区画5個に4、7、3、6、5本の草がある。合計25本を5で割った平均は5本で、区画の総数100を掛けると、Nは約500本になる。

1区画が1 m²なら、平均の5本はそのまま1 m²あたりの本数でもある。この面積あたりの個体数を個体群密度と呼ぶ。つまり区画法は、一部の区画から密度を求め、調査地の面積まで広げる計算だ。

1 m²に5本なら、100倍の面積の100 m²には約500本ある。個体数は、個体群密度に調査地の面積を掛けて求められる。

でたらめに置く

では、区画はどこに置けばよいのか。見つけやすい場所に置きたくなるが、そこに落とし穴がある。同じ500本の草地で、道ぞいに5か所置いた場合と、くじで5か所選んだ場合を比べよう。左の端に道があり、道に近いほど草が多い草地だとする。

全部で500本の草地で、道に近い左側の5区画は14、14、5、7、2本で平均8.4本、推定は840本になる。でたらめに選んだ5区画は4、8、2、1、5本で平均4本、推定は400本になる。
  1. 道ぞいの5区画の平均を出す

  2. 区画の総数を掛ける

  3. でたらめな5区画の平均を出す

  4. 区画の総数を掛ける

道ぞいの840本は、草の多い場所だけを見たせいで大きくずれた。でたらめの400本も100本ずれているが、こちらは偶然のずれで、向きは決まっていない。ここで言う「でたらめ」は適当に置くことではなく、区画に番号をふってくじや乱数で選び、人の好みを入れないことである。

1898年のパウンドとクレメンツは、区画を「典型的な場所」に置いていた。環境省の研修資料は、今の野生動物の調査について「ランダムなサンプリングが必要」と書く。

区画を増やすと落ち着く

偶然のずれを小さくするには、数える区画を増やせばよい。草地に区画を落として、推定の本数がどう動くかを見てみよう。

でたらめに置くと、はじめは上下に大きく揺れる線が、区画が増えるにつれて破線の500に寄っていく。「置き直す」を押すと、別の場所で同じことが起きる。道ぞいの3列だけに切り替えると、線は500より上の約860で落ち着き、区画をいくら増やしても500には戻らない。

同じ草地で順番を変えて3回、区画を1つずつ増やしていくと、推定の本数は、はじめ大きく散らばり、30区画では500の近くに集まる。

この草地で区画の選び方を計算機で2万回試すと、5区画の推定は95%がおよそ240〜860本に散らばり、30区画ならおよそ390〜620本に収まる。増やせば揺れは縮むが、偏った置き方のずれは数では消えない。だから先に決めるのは、数より置き方だ。

よく動く動物には使いにくい

区画法の前提は、数えている間に個体が動かないことだ。植物や、動きの遅い動物なら、この前提がほぼ成り立つ。バッタのような動物では、同じ個体を別の区画でまた数えたり、枠の外へ逃げられたりする。

9時に左上の区画で数えたバッタが、9時半には右下の区画へ動いている。同じ1匹が別の区画でまた数えられ、区画の中の数が数えている間に変わる。

そこで、よく動く動物には標識再捕法を使う。捕まえた個体に印を付けて放し、もう一度捕まえて印のある割合を調べる方法だ。1回目に印を付けた数を、2回目に捕まえた数を、そのうち印のある数をとすると、で推定する。

2回目に捕まえた30匹のうち標識のある個体は6匹で20%である。全体でも標識の40匹が20%にあたるとみて、全体は40 × 30 ÷ 6 = 200匹と推定する。
応用

枠の大きさと、シカの糞

枠は1 m四方とは限らない。パウンドとクレメンツの区画は5 m四方で、これより大きいと正確に数えられないと2人は書いた。小さな草なら50 cm四方でも足りる。このとき枠の面積は、0.5 m²ではなく0.25 m²だ。

1 m四方の中に50 cm四方の枠は4つ入り、枠の面積は0.25 m²である。200 m²の草地なら、区画の総数は200 ÷ 0.25 = 800になる。

動く動物でも、動かない手がかりなら枠で数えられる。環境省の研修資料によると、1 m²の枠の中の糞粒を数えて生息密度を求める糞粒法があり、糞虫の影響などに注意がいる。四国森林管理局の調査もニホンジカの密度をこの方法で推定し、糞虫の影響が少ない晩秋以降に数えている。

環境省の資料には、紛らわしい名前も出てくる。野生動物の調査で「区画法」と呼ぶのは、一定面積(例として1 km²)を10等分し、それぞれの小区画を1人ずつ歩いて、見つけた個体を記録する方法だ。一部の枠から広げる計算ではなく、見落としや調査の時期に結果が左右されるという。読む資料が植物か野生動物かで、同じ語の中身が変わることになる。

調べる面積を広げるほど見つかる種の数が増える関係は、種数面積関係で扱う。

例題と解説

面積と平均から全体を出す

例題 1基本長方形の草地

縦40 m、横25 mの草地で、ある植物の個体数を調べる。1 m²の区画を8個、でたらめに選んで数えると、3、6、2、5、4、7、3、2本だった。草地全体の個体数を推定せよ。

解説を見る

草地の面積は m²で、1区画が1 m²なので、区画の総数は1,000である。

8区画の合計は本で、平均を出す。

平均に区画の総数を掛ける。

例題 2基本枠が50 cm四方のとき

面積200 m²の草地に50 cm四方の枠を5個置くと、ある植物が6、9、4、7、9本あった。草地全体の個体数と、1 m²あたりの個体群密度を推定せよ。

解説を見る

枠の面積は m²なので、区画の総数は次のとおり。

5枠の合計は35本で、1枠の平均は本である。

1 m²に枠は4つ入るので、密度は1 m²あたり本になる。となり、合っている。

例題 3入試区画法を使わない場面

池のフナの個体数を調べる。60匹を捕まえて標識を付けて放し、数日後に50匹を捕まえると、12匹に標識があった。(1)全体の個体数を推定せよ。(2)この調査に区画法が向かない理由を述べよ。(3)放した魚の標識の一部がはがれていたら、推定の値は実際より大きくなるか小さくなるか。

解説を見る

(1)、、を入れる。

(2)フナは水中を泳ぎ回るので、数えている間に区画を出入りする。また、水の中で区画の範囲にいる個体を全部数えるのも難しい。

(3)標識がはがれると、2回目に見つかる標識の数が本来より少なくなる。は分母にあるので、推定の値は実際より大きくなる。

参考文献

  1. 文部科学省『高等学校学習指導要領(平成30年告示)解説 理科編 理数編』(2018、2021年一部改訂)、第1部 第2章 第7節「生物」3(5)ア(ア)㋐ 個体群、144ページ(「ハツカダイコンやウキクサなどを用いた個体群密度に関する実験」)。区画法と標識再捕法の語は、解説に出てこない
  2. 愛知県総合教育センター「試験問題例と実施後の分析」(科目 生物、学年類型3年生理系、単元 個体群と生物群集。標識再捕法の実験と問題)
  3. R. Pound, F. E. Clements, "A method of determining the abundance of secondary species", Minnesota Botanical Studies 2, Part I(1898年6月15日), 19-24。本文は「Minnesota Botanical Studies, Vol. II」(HathiTrustのテキストの写し)で読める
  4. ネブラスカ大学リンカーン校 文書館「Faculty, Roscoe Pound」(植物学の博士号)
  5. 平凡社『改訂新版 世界大百科事典』「個体数推定法」(枠取り法)
  6. 諸澤崇裕「個体群動態の基礎とモニタリング」環境省 人材育成研修 理論編(区画法、糞粒法、ランダムなサンプリング、標識再捕獲法の式)
  7. 林野庁 四国森林管理局の公開資料「h26_deer_p2」(ニホンジカの生息密度を糞粒法で推定した調査)

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この記事は、人が監修しながらAIを活用して執筆した。執筆・監修: 佐々木 航(株式会社Game)。

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